|
Tiedon siirtäminen tietoverkoissa aiheuttaa aina virheitä. Kaikki virheet
eivät kuitenkaan ole yhtä tärkeitä, joten aina ei ole välttämätöntä
korjata syntyneitä virheitä. Näin ollen sanonta "All bits are equal but
some bits are more equal than others" pätee juuri virheenkorjauksessa.
Virheet aiheuttavat erilaisia tilanteita ja toimenpiteitä erilaisessa
datassa. Se, korjataanko virheitä vai ei, riippuu ennen kaikkea datan
tyypistä ja sen käyttötarkoituksesta sekä siitä kuinka monta virhettä
tietyn mittaisessa datapätkässä voidaan hyväksyä. Jälkimmäinen taas
riippuu edelleen mm. siitä mihin käyttöön data vastaanottajan päässä
tulee.
Videokuvan, niin reaaliaikaisen kuin tallennetun, siirtäminen verkon
välityksellä vaatii runsaasti kapasiteettia. Mikäli oletetaan, että
virheitä syntyy aina bittimäärän funktiona ja toisaalta että virheitä
syntyy paljon silloin, kun liikutaan siirtokapasiteetin ylärajoilla,
aiheuttavat tällaiset suuret datamäärät paljon virheitä. Kuten sanottua,
huolimatta siitä, että virheitä syntyy, ei niitä tarvitse korjata niin
kauan kuin virheiden määrä ei nouse liian suureksi eli niiden määrä ei ole
merkittävä valitun vaatimustason puitteissa. Ihmisen silmä ei kuitenkaan
pysty havaitsemaan kaikkia bittejä television tai monitorin ruudulla, joten
ei haittaa vaikka osa niistä olisikin muuttunut toisiksi. Juuri samaa
menetelmää hyödynnetäänkin suurta kapasiteettia vaativan videokuvan
pakkauksessa. Silloin ei luonnollisestikaan synnytetä lisää virheitä, vaan
hävitetään kuvasta alueita, joita ihminen ei pysty havaitsemaan. Sama
periaate pätee myös äänen siirtämiseen sekä äänen pakkaukseen
tiedonsiirron nopeuttamiseksi. Ihmisen kuulokäyrää hyödyntämällä pystytään
päättelemään alueita, joita ihmisen korva ei pysty havaitsemaan, ja sen
seurauksena häivyttämään ne siirrosta. Koska ääni ja kuva ovat jatkuvaa
tietovirtaa ei muutaman bitin muuttuminen tai katoaminen tässä
tapauksessa muuta kokonaiskuvaa asiasta.
Vaikka suuret bittimäärät tuottavat paljon virheitä, ei voida kuitenkaan
sanoa, että syntyneet virheet voitaisiin aina sivuuttaa. Usein siirron
kohteena on tieto, jonka on oltava täsmälleen samanlaista sekä
lähettäjällä että vastaanottajalla eikä virheisiin siis ole varaa.
Esimerkiksi voitaisiin ottaa vaikka datasiirto kahden tietokoneen välillä.
Tällöin yhdenkin bitin muuttuminen toiseksi, toisin sanoen nollan
muuttuminen ykköseksi tai päinvastoin, voi olla kohtalokasta ohjelman tai
ohjelmiston toimimisen kannalta. Tällaisissa tilanteissa virheiden
havaitsemiseen ja niiden korjaukseen tarpeen tullen tulee kiinnittää
erityistä huomiota. Vaikka tietoa onkin paljon, on jokaisen bitin merkitys
siis yhtä suuri ja kaikki havaitut virheet on korjattava.
On siis olemassa tilanteita jolloin suurillakin tietomäärillä havaitut
virheet, jolloin prosentuaalinen osuus on suhteellisen pieni, tulee aina
korjata. Tämän perusteella on luonnollista, että tiedonsiirrossa
syntyneiden virheiden määrän kasvaessa merkittävästi suuremmaksi on
virheenkorjaus entistä tärkeämpää. Ääritapauksessa kysymys voisi olla vain
yhdestä bitistä, jonka siirtäminen oikein on siis kaikki kaikessa.
Esimerkkinä mainittakoon vaikka jokin yksinkertainen kysymys tai kysely,
jonka vastaukseksi riittää selkeä kyllä tai ei, biteillä merkittynä yksi
tai nolla. Tällaisessa tilanteessa on ehdottoman tärkeää, että tämä yksi
bitti ei muutu matkalla, koska silloin vastaus kysymykseen olisi aivan
päinvastainen kuin mitä lähettäjä on sen tarkoittanut olevan. Näin ollen
on siis kyettävä tarjoamaan virheetöntä tiedonsiirtoa, tai vähintään
syntyneiden virheiden sataprosenttista havaitsemista, mikäli halutaan
palvelusta olevan hyötyä käyttäjälleen.
|